Claude Code v2.1.116 intenta cerrar un ciclo de seis semanas de inestabilidad técnica que ha comprom

Claude Code v2.1.116 intenta cerrar un ciclo de seis semanas de inestabilidad técnica que ha comprometido la fiabilidad de la herramienta en entornos de producción. Tras sufrir tres fallos críticos en su harness entre marzo y abril de 2026, el agente CLI de Anthropic busca recuperar terreno frente a competidores más ligeros.

El Pitch

Claude Code es la interfaz de línea de comandos oficial de Anthropic diseñada para la ingeniería de software autónoma. Utiliza los modelos Claude 4.5 y 4.7 para ejecutar tareas de refactorización y debugging mediante razonamiento "High Effort" y un sistema de context caching optimizado para repositorios de gran escala. Ver ficha de Claude

Bajo el capó

La realidad técnica de los últimos meses ha sido accidentada. Un bug de almacenamiento en caché detectado el 26 de marzo provocaba que Claude borrara su historial de razonamiento tras apenas una hora de inactividad (Anthropic Post-mortem, 23 de abril de 2026). Este fallo generaba un comportamiento repetitivo que frustró a los usuarios que esperaban persistencia en sesiones largas.

Además, Anthropic admitió haber degradado silenciosamente el razonamiento predeterminado de "alto" a "medio" el 4 de marzo para enmascarar problemas de latencia en la interfaz (Reddit, r/ClaudeCode). Esta configuración no se revirtió hasta el 7 de abril, tras las quejas de la comunidad que notó una caída drástica en la calidad del código generado.

El análisis de costes también arroja datos preocupantes. El nuevo tokenizador de Claude 4.7 mapea el mismo texto a un 35% más de tokens que la versión 4.6, lo que encarece las tareas de forma artificial (DataCamp, 17 de abril de 2026). Sumado a esto, el harness de Claude Code inyecta unos 14.000 tokens de overhead por cada solicitud, una cifra excesiva comparada con alternativas como pi.dev (Medium).

Aún no sabemos la magnitud real del impacto del leak de código fuente ocurrido el 31 de marzo a través de un source map en npm (VentureBeat). La filtración expuso lógica interna de orquestación y modelos experimentales como "Capybara" y "Numbat", de los cuales todavía no existen benchmarks públicos ni confirmación sobre sus alineamientos de seguridad.

La opinión de Diego

No puedo recomendar Claude Code para el flujo de trabajo diario en una startup que cuide su burn rate. Pagar por un overhead de 14k tokens en cada prompt es, sinceramente, un impuesto al hype que no se justifica con los resultados actuales de Claude 4.7. La falta de transparencia con el downgrade de razonamiento en marzo me deja un mal sabor de boca; prefiero seguir usando Aider o pi.dev con la API de GPT-5.4 mientras Anthropic decide si quiere ser una herramienta de ingeniería o un centro de consumo de tokens.

Código limpio siempre,
Diego.