Caso de estudio
Klarna
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Integrates LangSmith into their AI technology stack in their fintech & payments operations.
Métricas verificadas
Info rápida
Resumen
¿Qué es LangSmith?
LangSmith ofrece visibilidad completa sobre el comportamiento de los agentes LLM mediante tracing, monitoreo, alertas y análisis de uso. Agnóstico del framework con integración perfecta con LangChain.
Capacidades clave
Tracing de agentes
Core LangSmith capability
Monitoreo de métricas de negocio
Core LangSmith capability
Descubrimiento automático de patrones
Core LangSmith capability
Soporte OpenTelemetry
Core LangSmith capability
Agnóstico del framework
Core LangSmith capability
Historias de clientes
Casos de uso reales
Descubra cómo las empresas líderes aprovechan LangSmith para transformar sus procesos
Fintech & Payments
Caso de estudio
AppFolio
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Integrates LangSmith into their AI technology stack in their proptech & management operations.
Métricas verificadas
Empresas que usan LangSmith
Caso de estudioVerificado
Opiniones verificadas
Lo que dicen los usuarios de LangSmith
Adoptado por equipos de AppFolio y Klarna
“Read case studyNuestro Copilot ahorra más de 10 horas semanales a los property managers gracias a la observabilidad de LangSmith”
“Read case studyLangSmith acelera la resolución de problemas del cliente con trazabilidad y debugging impulsados por AI”
Adopción de LangSmith por industria
Descubre qué industrias lideran la adopción de LangSmith
Podium
Linkedin
Rippling
GitLabSales Tech & CRM1 empresas
Cybersecurity1 empresas
Comparar LangSmith con alternativas
LangSmith
Viendo actualmenteEmpresas12
Arize AI
Empresas que lo usan26
Flowise
FREEMIUMEmpresas que lo usan14
Langchain
FREEMIUMEmpresas que lo usan11
Portkey
FREEMIUMEmpresas que lo usan2
Preguntas frecuentes sobre LangSmith
LangSmith es utilizado por 12 empresas incluyendo Linkedin, Schneider Electric, Rakuten. Estas organizaciones aprovechan LangSmith para capacidades de llm ops & frameworks.
📊 LangSmith es rastreado por UsedBy.ai con 12 adopciones empresariales verificadas, principalmente en Marketing Tech.